苏晨风虚拟未来旗下的facebook社交网站设计策划基本上以前世美国马克.扎克巴格建立的tebook为蓝本，再结合夏国实际国情而创建的。
前世的facebook是一名美国哈佛大学二年级高材生马克.扎克巴格在校利用课余时间创立的，一开始的名字叫做tebook，取名来源于来自传统的纸质“花名册”。通常美国的大学和预科学校把这种印有学校社区所有成员的“花名册”发放给新来的学生和教职员工，帮助大家认识学校的其他成员。
马克建立facebook来自于一个突发奇想，目的为了建立一个网站作为哈佛大学生交流平台，意想不到的是，网站刚开通就大为轰动。
几个星期内，哈佛一半以上的大学部学生都登记加入会员，主动提供他们最私密的个人数据，如姓名、住址、兴趣爱好和照片等。学生们利用这个免费平台掌握朋友的最新动态、和朋友聊天、搜寻新朋友。
facebook在哈佛的成功让马克抓住了机遇，慢慢将其发展成为一个世界顶级的社交网站。
对于马克的成功，苏晨风自然眼红，借着重活的先天优势，他不可能放过窃取facebook创意的机会。相对于国内即时通讯巨头企鹅，搭建一个社交网站的技术含量相对来说低很多，所以苏晨风借着qq网址导航的势头，推出的不是企鹅而是facebook。
苏晨风开发第一版的facebook功能相对简陋，结合夏国现今流行的bbs和博客以及后世的qq空间、微博等功能，进行了有机糅合。
facebook每个用户拥有自己的个人主页，用户可以上传自己的私密的个人数据，如姓名、住址、兴趣爱好和照片等，这一点参考了前世的facebook。
通过这些数据，系统会自动给用户推送具有相同兴趣、位置的其他用户，方便用户在数量庞大的facebook用户中结交志同道合的朋友。
要实现这一点在技术上来说并不容易，涉及到高深的算法，还有大数据的运用，苏晨风在开发facebook的时候就差点没办法完成开发，后来石中磊加入后，才借助他的力量共同解决了这个问题。
通过兴趣寻找朋友在后世算得上是烂大街的功能，但现在是98年，即时通讯和社交网络才刚刚起步，能做到这一点非常了不起。
所以很多网友觉得facebook有趣的地方就在于此，全所未有的交友方式，居然能通过相同兴趣就能结交到无数陌生的朋友，并且通过facebook这个平台进行交流，这个划时代的新功能让无数初尝facebook的网友欲罢不能。
很多网友体验过facebook后，纷纷在各dà_bbs站点发布自己的体验心得，通过兴趣交友这一点被很多facebook用户提及到。很多没有抢到facebook账号的网友大呼羡慕，很多网友自发性地组织起来，准备联名要求facebook开放更多的用户名额。
不过美中不足的是，facebook用户结交新朋友后，只能在对方个人主页留言板留言，而不能发私信或者直接对话。苏晨风当然知道这个缺陷，而且他是故意这样做的。
facebook现有的功能已经足够碾压网络上所有的网络社区网站，所以他决定让更好的功能慢慢更新开放，并且这个大杀器他还另有他用，未雨绸缪提前布局。
facebook个人主页还集成了博客、日志、心情、相册、留言、粉丝、点赞、访客、话题圈等功能，用户完全可以在个人主页打造一个属于自己的网络空间，可玩度非常高。
facebook个人主页的功能更多是参照后世的qq空间而设计的，但qq空间也有其局限性，它主要依附qq进行运作，熟人关系社交性非常强，可玩性也很高，但是公众舆论社交性非常差，跟微博脸书根本没法比。
而facebook定位为公众舆论网络社交社区，考虑到这一点，苏晨风取其精华去其糟粕，减弱其熟人社交性，结合bbs和微博开放特性。
facebook的域名是.face，所用户点击这个网址显示的是注册登录页面，所以没有qq网址导航账号的网友是进入不了facebook内容页面的。
facebook个人主页作为第一级界面，主页布局暂时没有开放自主设计功能，样式也只有官方设定的一种。
其设计风格非常新颖别致，与qq网址导航设计语言一脉相承，逻辑清晰，大方简美小清新，所有功能分布一目了然。
个人主页占据整个屏幕，分为上部、下左、下中上、下中下，下右五个区域。整个主页不能整体往下拖动，只有下中下区域可以往下自由拖动。
上部按照1:1比例一分为二，上部顶端为一张淡雅的背景照片，男性用户为视野开阔的淡蓝色大海图片，女性用户则为落英缤纷的粉红色樱花照片。
上部下端从左到右分别分布着正方形的用户头像，用户头像五分之三处于顶端的背景照片处，五分之二处于下端。图片下面则是用户个性鲜明的个人介绍，个人介绍可以在设置里自由编写。
用户头像往右走接着是用户昵称，认证信息（公测开放），个性标签，账户等级，徽章头衔（未开放），关注，粉丝，点赞（未开放），＋（供陌生人关注），签到（未开放），举报（未开放），信息通知。
其中点赞数量设计规则非常巧妙，首次粉丝或陌生人每天可以点赞一次该按钮。另外，每篇心情、日志、博客、回复等获得的点赞数量也实时统计与此，点赞数量是每个