就像小孩子为什么会说话会方言？当然是模仿与她朝夕相处的人。
而作为人工智能程序的‘蓝星’，与数据中心融合之后，便拥有了庞大的存储量和超高的计算能力。
吴杰将一些提前准备好的数据倒入，蓝星便开始进行‘自主学习’。
先学习语言文字和发音，再学习网络信息技术……
吴杰俨然化身成为了老师，帮助蓝星学习成长。
人工智能程序确实恐怖！
正常人如果想要成为高级软件工程师，时间会很久。
小学六年、初高中六年，都只是学习掌握基本的知识。
而大学四年、研究生三年，也是理论多于实践。
往往需要参加工作，不断的历练成长，花费三五年时间才能成为高级软件工程师。
这也就意味着，培养一个人才需要二十多年。
但人工智能程序呢？
答案是三十分钟。
小学生需要花费很多年，才能识文造句、加减乘除。
而蓝星只用了不到十秒，但看似短暂，其实它已经做了数亿亿次的计算学习。
比如认字、写字、发音，小学生需要反复读写才能记住。
但蓝星立马就能记住它长什么、读什么、笔画顺序。
而在掌握基本知识之后，便学习数学、微电子、软件编程……这些更高难度的知识。
人类学习比较痛苦，要听老师讲课、自己学习思考，甚至还要反复做题，应付考试。
蓝星学习就很简单了，知识体系和原理都是固定的，掌握知识其实就是数据记忆的过程。
最后。
人类现有的电子信息技术，看似复杂庞大，但已经累计了足够庞大的工程实践案例。
蓝星动用那每秒千万亿次的计算力，去分析理解、去学习思考。
关键是，人类容易疲劳、厌烦、偷懒、抵触，不认真学习、好吃贪玩。
但蓝星不会，只要设备不坏、电力不断，它能一直百分百专注的学习进步。
光是这效率……就不是一个数量级了！
然而……
半小时，识渊博。
这已经是很慢的速度了。
目前决定蓝星能力的关键因素，是运算速度。
两套集装箱式数据中心，最高运算速度还是太慢了。
如果能让蓝星，‘生活’在超级计算机里。
那每秒十几亿亿次的计算力，将可以让它的速度数百倍。
当然。
吴杰不可能弄来一台超级计算机，那玩意儿造价动辄几十亿，每年电费就要好几千万。
现实中，超级计算机都是做气象模拟、气动设计、灾害预警、核武试验之类的大事，对于任何国家来说都是国之利器，不可能想用就用。
而集装箱式数据中心，既能高速运算、又能大数据存储，成本还相对便宜，何乐而不为呢？
两套不够嗨，明天一百多套组网，难道还不够强大吗？
……
时间悄然来到了深夜。
吴杰化身成为了‘传道受业解惑’的老师，回答蓝星各种问题。
就像已经知识渊博的博士生，也会有一些问题，需要请教导师。
而之所以如此‘不胜其烦’的耐心教育辅导蓝星，目的很简单，就是把它培养成材。
如何去分析研究那些技术专利、如何逆向研究找到破解思路、如何找到创新办法……
吴杰脑细胞不够烧，但蓝星可以！
教会它之后，它可以自行开展科研。
用它那每秒千万亿次的计算速率，解决掉困扰唐筱的技术难题。
第二天清晨。
经过彻夜的培养，吴杰已经没什么可教了。
连系统都评价，蓝星在电子信息领域，已经达到了‘宗师级’。
随后，吴杰让蓝星利用它自己掌握的知识，不用国外企业的专利技术，去解决技术问题。
比如不用郎的芯片，能否设计出新的芯片，功能不弱于它？
对蓝星来说。
这一个个难题，就像是毕业考试。
只是……
人类考试，都是一门接着一门。
但谁让蓝星是人工智能程序呢？
吴杰让它解决一百多项技术难题，相当于让它同时参加一百多门考试。
当然。
为了让蓝星更快更好的‘考好’，唐筱替吴杰调集了一百多套集装箱式数据中心。
它们看起来，像是重型厢式挂车。
货厢里布置上千台机架式服务器，标准化通信电力冷却管线，特别方便快速机动部署。
它们一辆辆密密麻麻的停在厂区内，像是一支庞大的货运车队。
吴杰将它们并网之后，让蓝星拥有了更强的运算能力、更多的存储空间。
方案设计、模拟测试、虚拟制造、工程试验……
在纯虚拟的数字环境下，蓝星同时解决所有技术难题。
失败！再来！
又失败！又再来！
不停尝试各种思路、不停论证各种方案。
每秒几亿亿次的计算能力，宛如数百万科研人员在持续科研。
三大巨头做梦也想不到，他们以前集结成百上千名工程师，耗费几年、耗资巨大才能研发一项新技术。
而现在，吴杰教会了人工智能程序蓝星，让它去做疯狂庞大的科研，效率自然比他们高了上百万倍。
功夫不负有‘钱’人。
一套高标准的集装箱式数据中心，连